开权重
MiniMax H3 提供开权重 —— 能否自托管？
MiniMax 在 MiniMax H3 社区许可下发布了 H3 权重。但并非所有内容都开放。 这里是为想绕过 API 的人准备的现实核查。
实际开放了什么
- MiniMax H3（开权重）： 一个 330 亿参数的模型，以 MiniMax H3 社区许可发布在 Hugging Face （MiniMaxAI/MiniMax-H3）。它可生成带原生立体声的 480p/768p 视频， 模型卡标注时长 4–15 秒、24 FPS —— fal 的托管接口限定为 5–15 秒。
- H3-Regenerate-2K： 将 768p 结果重新生成为 2K 的模块 未开源 —— MiniMax 以托管 API 提供，并表示准备好后会发布。
- H3-Context-IR： MiniMax 的多模态输入预处理/编排系统同样仅以托管形式提供，不在开源发布中。
- H3 Max / H3 Max Turbo： fal 后训练的变体 —— 未列出单独的权重发布，仅 API。
开权重 ≠ 开源
“开权重”意味着你可以下载并运行检查点，但并不等同于宽松许可证： MiniMax H3 社区许可有地域与商业限制。在自托管或商业使用前，请先阅读完整许可。
阅读 MiniMax H3 社区许可 →那么：自托管还是用 API？
H3 检查点是一个 330 亿参数的 BF16 模型。MiniMax 自己的部署示例为单个 检查点使用了多块 GPU（其 SGLang 指南中使用四块），因此自托管是实打实的 硬件投入。对大多数开发者来说，API 是更快的路径：fal 无需配置基础设施即可 提供 H3 Max Turbo，本站即通过该接口生成。
- 当你需要完全掌控权重且拥有足够 GPU 时，自托管 H3。
- 对于交互式工具、批量运行以及渲染时间决定工作流的场景，使用 API（H3 Max Turbo）。
我们的做法：当前通过 fal 生成，发布像这样的透明度页面，并把自托管的事实 留档，等到你的用量值得购置 GPU 节点那天再用。